vrml.arrays (version 1.3.0)
index
/home/mcfletch/pylive/vrml/arrays.py

Abstraction point allowing use with numpy or Numeric
 
Chooses numpy if available because when it's installed
Numeric tends to be a bit flaky...

 
Modules
       
numpy.add_newdocs
numpy.core.defchararray
numpy.ctypeslib
numpy.lib.scimath
numpy.fft
vrml_accelerate.frustcullaccelnumpy
numpy.linalg
numpy.ma
math
numpy.random
numpy.core.records
vrml_accelerate.tmatrixaccelnumpy

 
Functions
       
contiguous(a)
Force to a contiguous array
safeCompare(first, second)
Watch out for pointless numpy truth-value checks
typeCode(a)
Retrieve the typecode for the given array
 
Depending on whether you access the classic or new API
you have different access methods, so we have to use
the typecode() method if .dtype.char isn't there.

 
Data
        __file__ = '/home/mcfletch/pylive/vrml/arrays.pyc'
__name__ = 'vrml.arrays'
__package__ = 'vrml'
divide_safe = <ufunc 'divide'>
implementation_name = 'numpy'