Core Linear Algebra Tools
-------------------------
Linear algebra basics:
 
- norm            Vector or matrix norm
- inv             Inverse of a square matrix
- solve           Solve a linear system of equations
- det             Determinant of a square matrix
- lstsq           Solve linear least-squares problem
- pinv            Pseudo-inverse (Moore-Penrose) calculated using a singular
                  value decomposition
- matrix_power    Integer power of a square matrix
 
Eigenvalues and decompositions:
 
- eig             Eigenvalues and vectors of a square matrix
- eigh            Eigenvalues and eigenvectors of a Hermitian matrix
- eigvals         Eigenvalues of a square matrix
- eigvalsh        Eigenvalues of a Hermitian matrix
- qr              QR decomposition of a matrix
- svd             Singular value decomposition of a matrix
- cholesky        Cholesky decomposition of a matrix
 
Tensor operations:
 
- tensorsolve     Solve a linear tensor equation
- tensorinv       Calculate an inverse of a tensor
 
Exceptions:
 
- LinAlgError     Indicates a failed linear algebra operation

Data
		__file__ = '/usr/lib/python2.6/dist-packages/numpy/linalg/__init__.pyc' __name__ = 'numpy.linalg.__init__' __package__ = 'numpy.linalg'