numpy.lib.io
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/usr/lib/python2.6/dist-packages/numpy/lib/io.py

 
Modules
       
cStringIO
numpy.lib.format
itertools
numpy
os
re

 
Classes
       
object
BagObj
NpzFile

 
class BagObj(object)
    A simple class that converts attribute lookups to
getitems on the class passed in.
 
  Methods defined here:
__getattribute__(self, key)
__init__(self, obj)

Data descriptors defined here:
__dict__
dictionary for instance variables (if defined)
__weakref__
list of weak references to the object (if defined)

 
class NpzFile(object)
    A dictionary-like object with lazy-loading of files in the zipped
archive provided on construction.
 
The arrays and file strings are lazily loaded on either
getitem access using obj['key'] or attribute lookup using obj.f.key
 
A list of all files (without .npy) extensions can be obtained
with .files and the ZipFile object itself using .zip
 
  Methods defined here:
__getitem__(self, key)
__init__(self, fid)

Data descriptors defined here:
__dict__
dictionary for instance variables (if defined)
__weakref__
list of weak references to the object (if defined)

 
Functions
       
_cload = load(...)
load(file) -- Load a pickle from the given file
_getconv(dtype)
seek_gzip_factory(f)
Use this factory to produce the class so that we can do a lazy
import on gzip.

 
Data
        __all__ = ['savetxt', 'loadtxt', 'genfromtxt', 'ndfromtxt', 'mafromtxt', 'recfromtxt', 'recfromcsv', 'load', 'loads', 'save', 'savez', 'packbits', 'unpackbits', 'fromregex', 'DataSource']
__file__ = '/usr/lib/python2.6/dist-packages/numpy/lib/io.pyc'
__name__ = 'numpy.lib.io'
__package__ = 'numpy.lib'